Yeşil Pazarlama ve Üretken Yapay Zeka

Üretken yapay zekanın iş dünyasında kullanımı çalışma şeklimizi değiştirdi. İster özenle yazılmış bir e-postanın hazırlanmasına yardımcı olsun, ister saniyeler içinde inanılmaz derecede ayrıntılı planlar sunsun, teknoloji yalnızca sıkıcı görevleri kısaltmakla kalmadı, aynı zamanda daha karmaşık olanlara da yeni bir soluk getirdi.

Pazarlama, her on departmandan neredeyse 8'inin (%79) çalışmalarında bu teknolojinin bir türünü kullandığını söylemesiyle, üretken yapay zekanın en büyük kullanıcılarından biri. Ancak, kalite yerine içerik miktarına odaklanmaları, halihazırda büyük ve büyüyen dijital atık krizine katkıda bulunma tehdidi oluşturuyor.

Dijital atık krizindeki rol

Üretken yapay zekanın, kampanyaları hızla bir araya getirmek ve öne çıkan içerikler oluşturmak için sürekli baskı altında olan pazarlama alanında neden bu kadar popüler hale geldiğini anlamak kolaydır.

Teknoloji bu konuda oyunu tamamen değiştirdi. Video veya ses materyali oluşturmak için binlerce sterlin harcamak yerine, yapay zeka maliyetin, kaynakların ve zamanın çok daha azına içerik üretebiliyor. Pazarlamacıların kendi fikirlerini ve hayal güçlerini katmaları için iyi bir başlangıç noktası sağlıyor.

Ancak bu teknolojinin kullanımı, dijital pazarlamanın yeşil kimliği konusunda endişelere neden oluyor. Pazarlamacılar ve reklamcılar tarafından yaratılan yıllık dijital atık, küresel havacılık endüstrisinin CO2 emisyonlarıyla doğrudan karşılaştırılabilir - ve bu, üretken yapay zeka devreye girmeden önceydi. Yakın zamanda yapılan bir araştırma, tek bir üretici yapay zeka modelinin eğitilmesinin 284.000 litreye kadar su tüketebileceğini ortaya koydu - bu da ortalama bir insanın 27 yıl boyunca tükettiği suya eş değer.

Üretken yapay zeka araçlarının sorumsuzca kullanımı, internette muazzam miktarda alakasız, sıradan ve düşük kaliteli içeriğin yayınlanmasına da neden oluyor. NewsGuard tarafından yapılan analiz, Mayıs 2023'ün başlarında içerik üretmek için yapay zeka kullanan 49 sahte haber sitesi buldu. Haziran ayı sonunda bu sayı 277 siteye yükseldi.

Üretken yapay zeka olmasa bile, dijital pazarlama ekiplerinin teknoloji yığınlarıyla ilgili uzun süredir devam eden sorunları var. IDX ve Forrester araştırması, pazarlamacıların neredeyse yarısının (%47) kötü kullanılan pazarlama ve reklam teknoloji platformlarının kaynak, zaman ve para israfına yol açtığını ve bunun sonucunda dijital atık, enerji tüketimi ve karbon emisyonu seviyelerinde artışa neden olduğunu kabul ettiğini gösterdi.

Ayrıca, üretken yapay zekanın bir kuruluşun Kapsam 1, 2 ve/veya 3 emisyonları üzerindeki kesin etkisini şu anda tahmin etmek zor olsa da, Capgemini araştırması, teknolojinin diğer birçok dijital araçtan önemli ölçüde daha ağır bir karbon ayak izine sahip olduğunu gösterdi.

Sürdürülebilir şekilde kullanılabilir mi?

Kullanımı azaltmak yerine, pazarlama ekiplerinin üretken yapay zeka araçlarını nasıl ve ne zaman kullanacakları konusunda daha akıllı olmaları gerekiyor. Bunu yapmak, pazarlamacıları daha sürdürülebilir ve aynı zamanda daha etkili hale getirecektir.

Bunu başarmanın ilk adımı, üretken yapay zekanın neyi iyi yapıp neyi yapamayacağını anlamaktır. Örneğin, hızlı ve kolay bilgi parçaları sağlayabilirken, blogları, görselleri veya yaratıcılığın ve yeteneğin kitle katılımı için önemli olduğu herhangi bir alanı toplu olarak üretmek için dikkatli kullanılmalıdır. Bununla birlikte, bu içeriği farklı pazarlar için değiştirme ve farklı dillere çevirme zamanı geldiğinde inanılmaz derecede yardımcı olabilir.

Üretken yapay zekanın gelişigüzel değil de dikkatli kullanılması için başka nedenler de var. Fikri mülkiyet ve teknolojinin bilgilerini nereden topladığı hakkında bu kadar çok konuşulurken, kelimesi kelimesine kullanılmamalıdır.

İnternette yanlış bilginin yayılması halihazırda çok yüksektir ve üretken yapay zeka araçlarının güncel olmayan veya tamamen yanlış bilgiler ürettiği durumlar hala mevcuttur. Görselleri orijinal yaratıcısına atfetmeden kullanmak da yasal açıdan baş ağrıtabilir.

Üretken yapay zeka, üretilen içeriğin yaratıcılığını ve hayal gücünü artırmak için kullanılabilir. İnsanlar hala insanlardan alışveriş yapıyor ve kitleler duygu odaklı kampanyaları her zamankinden daha fazla arzuluyor. Aynı içerikten daha fazla üretmek yerine, bu teknoloji robotu insandan çıkarmak için kullanılabilir.

Üretken yapay zeka israfına karşı teknolojik bir çözüm de var. Üretken yapay zeka tarafından üretilen yinelenen içerik riskini azaltmak için pazarlamacıların mevcut teknoloji yığınlarını daha iyi birbirine bağlamaları gerekiyor. Aynı Forrester ve IDX raporuna göre, daha bağlantılı bir teknoloji yığını reklam israfını %47 oranında azaltabilir ve senkronize çalıştığında şirket gelirlerini %59 oranında artırabilir.

Nitelik, nicelik değil

Şimdiye kadar teknolojinin çevresel etkileri hakkında çok az tartışma yapılmış olsa da, ana akıma giderek daha fazla girdikçe bu konu hızla ön plana çıkacaktır.

Greenwashing'in giderek daha fazla dile getirildiği bir dünyada, işletmelerin çok geç olmadan bu konuya eğilmeleri gerekecektir.

Bu konuda pazarlamacılara büyük bir rol düşüyor. Eski bir deyiş olan "Daha fazlası daha azıdır", jeneratif yapay zekanın mevcut kullanımında daha doğru olamazdı, ancak işletmeler nicelik yerine niteliğe öncelik vererek dijital atık kriziyle mücadeleye yardımcı olurken sonuçları artırabilir.